شکیبا باشید...
Data

خلق ارزش برای صـــنایع

از جنس داده

مرکز نوآوری علم‌داده و هوش‌مصنوعی (ICDS) فعالیت خود را از مهرماه ۱۴۰۰ در زمینه تجاری و صنعتی سازی هوش مصنوعی در دانشگاه فردوسی مشهد آغاز کرد.

هدف اصلی این مرکز، خلق ارزش برای جامعه از طریق داده و هوش‌مصنوعی می‌باشد. جهت تحقق این هدف، مرکز نوآوری علم‌داده و هوش‌مصنوعی به دنبال ایجاد پل ارتباطی از جنس داده هست تا مراکز علمی، دانشگاهی، صنعتی و جامعه را به هم متصل نماید؛ همچنین بستری برای همکاری و مشارکت‌های صنعتی‌سازی هوش‌مصنوعی میان دانشجویان، اساتید، متخصصان و مدیران کسب‌وکارها فراهم نماید. این مرکز از دی‌ماه ۱۴۰۱ فعالیت خود را به طور مستقل و به عنوان یک شرکت خصوصی آغاز کرد و هم اکنون خدمات خود را در شعب تهران و مشهد ارائه می دهد. جهت اطلاعات بیشتر می‌توانید به icds.ai مراجعه نمایید.

خدمات فنی و تکنیکی

در دنیای امروزه، داده یکی از مهم‌ترین سرمایه‌ها می‌باشد و استفاده‌ بهینه از آن نقش‌ بسزایی در پیشرفت یک مجموعه و شرکت خواهد داشت. مرکز نوآوری علم داده (ICDS) در پی خلق ارزش و ایجاد فرصت‌های داده محور برای صنایع و سازمان‌هایی هست که قصد ایجاد تغییر و تحول دیجیتال در صنعت خود را دارند و در نظر دارند در راستای بهره‌‌وری بیشتر از سرمایه‌های داده‌ای خود گام بردارند.

1

استقرار چارچوب مدیریت و حکمرانی داده

در چشم انداز کسب و کار به سرعت در حال تحول امروزی، حاکمیت داده موثر برای سازمان هایی که به دنبال استفاده از پتانسیل کامل دارایی‌های داده‌ای خود هستند، بسیار مهم است. داده شریان اصلی تحول دیجیتال در سازمان‌ها و به عنوان یکی از ارزش‌های اصلی سازمان‌ها، صنایع و کسب‌وکارها قلمداد می‌شود. مرکز نوآوری علم داده (ICDS) رویکردی استراتژیک را برای رسیدگی به چالش‌های داده‌های کنونی در کسب‌وکارها ترسیم می‌کند و پایه‌ای برای آینده‌ای امن‌تر، کارآمدتر و آگاهانه‌تر در استفاده از داده‌ها ایجاد می‌کند.

پیاده‌سازی چارچوب حاکمیت داده: پیاده‌سازی قوی چارچوب حاکمیت داده در محیط‌های صنعتی مبتنی بر داده‌ها، امری ضروری است.
کیفیت و امنیت داده‌ها: با حکمرانی داده، سازمان‌ها داده‌ها را بهتر مدیریت کرده و کیفیت و امنیت داده‌های خود را ارتقا می‌دهند.
حاکمیت داده و کسب‌وکارها: طراحی و ایجاد چارچوب حاکمیت داده به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا
درک عمیق‌تری از داده‌های خود داشته باشند.
آن‌ها را بهتر مدیریت کنند.
به کیفیت و امنیت داده‌های خود اهمیت بیشتری دهند.
مدیریت داده‌ها در مجموعه‌های بزرگ:
با توسعه مجموعه، جریان‌ها و منابع داده‌ای بسیاری شکل می‌گیرد.
مدیریت و نگهداری از این داده‌ها، نقش کلیدی در پیشرفت مجموعه خواهد داشت.
جمع‌آوری و هدایت صحیح داده‌های با ارزش، اهمیت پیدا می‌کند.

اهداف حاکمیت داده

ایجاد یک چارچوب حاکمیت داده برای بهبود کیفیت داده‌ها، اطمینان از دقت، افزایش امنیت داده‌ها و انطباق با مقررات حکومتی و سازمانی، ایجاد مالکیت و پاسخگویی روشن برای دارایی‌های داده و امکان تصمیم‌گیری تاثیرگذارتر و آگاهانه‌تر از طریق مدیریت صحیح داده‌ها از مهم‌ترین اهداف دوره‌ها است.

اجزای چارچوب حاکمیت داده

سیاست‌ها و رویه های حاکمیت داده، استانداردهای کیفیت داده‌ها و مکانیسم‌های نظارت، فرآیندهای مدیریت متا دیتا، اقدامات امنیتی قوی داده‌ها و دسترسی‌ها، نقش ها و مسئولیت‌های مشخص‌ شده در تیم حاکمیت داده و پیاده‌‌سازی ابزارها و فناوری‌های حاکمیت داده.

ICDS

مزایا و بازده
سرمایه گذاری

بهبود در تصمیم گیری‌های داده محور از طریق داده‌های امن باکیفیت، کاهش خطر نقض داده‌ها و عدم انطباق مقررات، و افزایش بهره‌وری عملیاتی.

صنایع
مورد نیاز

وزارت‌خانه‌ها، بانک‌ها، بیمارستان‌ها، هلدینگ‌های بزرگ صنعتی و تمامی صنایع و سازمان‌هایی که نرخ رشد و ایجاد داده در آن‌ها صعودی است.

ریسک‌ها و استراتژی‌های
مانع و کندکننده پروژه

مقاومت مدیریت و پرسنل در برابر تغییر (بایستی یک برنامه جامع مدیریت تغییر ایجاد شود از جمله برگزاری دوره‌های آموزشی) و چالش های فنی در حین اجرا.

ارزیابی و
نظارت

درصد بهبود در دقت داده‌ها، تعداد حوادث امنیتی گزارش‌شده از داده‌ها، رضایت ذینفعان از چارچوب جدید حاکمیت داده.

2

ارزیابی داده و طرح مساله

از آنجایی که هر داده‌ای منجر به تولید ارزش نمی‌شود، یکی از مسائل با اهمیت در صنایع و سازمان های داده-محور ارزش‌گذاری داده‌های موجود جهت استخراج ارزش می‌باشد. در این سازمان‌ها ممکن است مسائل داده-محور ارزشمندی وجود داشته باشد که گاه مدیران از آن غافل هستند. مرکز نوآوری علم داده با هدف استخراج ارزش‌های نهفته در داده‌های موجود در صنایع، سازمان‌ها و کسب‌وکارها، و همچنین طرح مسائل داده‌محور و ارزشمند نقش کلیدی ایفا می‌کند.

شناسایی و ارزیابی داده‌های ارزشمند: تجزیه و تحلیل داده‌های سازمان‌ها جهت شناسایی داده‌های کلیدی و ارزشمند
تعامل با مدیران: همکاری نزدیک با مدیران صنایع و سازمان‌ها برای درک نیازها و مسائل خاص آن‌ها
اولویت‌بندی مسائل داده‌محور: تعیین و اولیت‌بندی مسائل مهم بر اساس حساسیت و اهمیت آن‌ها
طرح مساله : تعریف مساله با استفاده از داده‌ها، به‌منظور ارائه راهکارهای مؤثر جهت بهبود عملکرد سازمان
پیشنهاد راهکارهای عملی: ارائه راهکارهای عملی و استراتژیک برای طرح مسائل داده‌محور و بهبود فرآیندهای تجاری
ICDS
3

حل مساله: تبدیل داده به ارزش

مرکز نوآوری علم داده با هدف تبدیل داده به ارزش، به اکتشاف و تحلیل عمیق داده‌های سازمان‌ها می‌پردازد تا از این طریق ارزش‌های پنهان و فرصت‌های بالقوه را شناسایی کند. این مرکز با استفاده از روش‌های پیشرفته مصورسازی و تحلیل اکتشافی داده (EDA: Exploratory Data Analysis) به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بینش‌های عملی و کاربردی بدست آورند؛ بنابراین می‌توانند تصمیمات استراتژیک و بهینه‌ اتخاذ نمایند. با این رویکرد، داده‌های خام به ارزش تبدیل می‌شوند که منجر به بهبودهای عملیاتی و افزایش سودآوری برای سازمان مربوطه خواهد شد.

تحلیل عمیق داده‌ها: بررسی دقیق داده‌های موجود برای شناسایی ارزش‌های پنهان و فرصت‌های جدید
مصورسازی داده‌ها: استفاده از تکنیک‌های مصورسازی برای نمایان سازی الگوهای کلیدی در داده‌ها
ایجاد بینش‌های عملی: استخراج بینش‌های کاربردی از داده‌ها جهت بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های تجاری
طراحی داشبورد و افزایش توانمندی در تصمیم‌گیری : طراحی داشبورد در راستای ارائه تصویری شفاف و جامع از داده‌ها
نمایش داده‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) به صورت گرافیکی و قابل فهم
ارائه ابزارها و گزارش‌های دیداری به مدیران جهت کمک به ارزیابی وضعیت سازمان و اتخاذ تصمیمات استراتژیک
توسعه مدل‌های هوشمند: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند جهت افزایش بهره‌وری و سودآوری
ICDS
4

مشاوره فنی و تخصصی

مرکز نوآوری علم داده با هدف تسهیل ورود صنایع، سازمان‌ها و کسب‌وکارها به عرصه علم داده و هوش مصنوعی، مشاوره‌های تخصصی ارائه می‌دهد. این مشاوره‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با درک بهتری از پتانسیل‌های علم داده و هوش مصنوعی، استراتژی‌های مؤثری برای بهره‌برداری از این فناوری‌ها تدوین کنند. همچنین، این مرکز در انجام پروژه‌های فنی داده-محور به عنوان یک بازوی خدماتی عمل کرده و از ابتدا تا پایان پروژه‌های علمی و صنعتی همراه صنایع و سازمان‌ها خواهد بود و به آن‌ها در مسیر تحول دیجیتال، استفاده از روش‌های نوین هوشمند و مدل‌های پیشرفته هوش‌ مصنوعی کمک می‌کند تا از سرمایه‌ داده‌ای خود ارزش خلق نمایند.

مشاوره برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی:
تحلیل نیازهای سازمان و شناسایی فرصت‌های مناسب در علم داده و هوش مصنوعی
طراحی استراتژی‌های کاربردی برای استفاده بهینه از داده‌ها و تکنولوژی‌های هوش مصنوعی
ارزیابی و پیشنهاد ابزارها و فناوری‌های مناسب برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده‌محور
مشاوره در پروژه‌های فنی داده-محور:
ارائه مشاوره تخصصی در طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های علم داده و هوش مصنوعی
تحلیل داده‌های سازمان و توسعه مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
نظارت و مدیریت پروژه‌ها از مرحله طراحی تا اجرا و ارزیابی نتایج
مشاوره در انتخاب و به کارگیری بهترین شیوه‌ها و روش‌ها جهت حل مسائل فنی و عملیاتی
ICDS
پروژه های انجام شده
نیاز به مشاوره دارید؟
جهت مشاوره، لطفا فرم را تکمیل نمایید.
مشاوره